ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES CON HOJA DE CÁLCULO

Hola, como hemos visto en clase, cuando manejamos datos de 2 magnitudes distintas, si queremos ver si existe alguna relación entre ambas magnitudes hacemos una regresión lineal, o sea, construimos sobre la nube de puntos (x, y) con los datos recogidos una recta que intente dejar tantos puntos por encima como por debajo y de forma también que la distancia de dichos puntos a la recta sea la menor posible.


Hemos visto que el parámetro que mejor cuantifica esta correlación lineal es el coeficiente de correlación (r) de Pearson, que puede variar entre -1 y 1. El signo +/- nos indica si la correlación es directa/inversa respectivamente. Y el valor numérico tiene que ser lo más cercano a 1, para decidir si la relación entre variables es más fiable.

Grados de correlación:
1 --> relación funcional (los datos siguen la ecuación de la recta de regresión)
>0.9 --> correlación muy fuerte
0.7-0.9 --> correlación fuerte
0.6-0.7 --> correlación moderada
0.5-0.6 --> correlación débil
por debajo de 0.5 decimos que la correlación es muy débil, los datos de ambas magnitudes no guardan relación a la vista de los datos observados.

Obtener la recta de regresión es muy fácil con medios tecnológicos (ordenadores y calculadoras científicas).  En resumen, muchos ejercicios de correlación entre variables se pueden resolver fácilmente con una hoja de cálculo como Excel.

INSTRUCCIONES
1. Copiar en columnas los datos de los que hacer la correlación. Marcar con el ratón
2. menú insertar gráfico de dispersión de puntos x - y
3. menú de diseño, agregar elemento de gráfico y elegir línea de tendencia ---> lineal
4. menú de diseño, agregar elemento de gráfico,  más opciones ---> presentar ecuación en el gráfico
5. para hallar coeficiente de correlación r ----> menú fórmulas, elegir  más funciones       ---> estadísticas y buscar coef.de.correl. marcamos las columnas de x en la matriz 1, marcamos las columnas de y en la matriz 2 y aceptar. Una variante más sencilla es a partir del punto 4, además de presentar ecuación en el gráfico, marcamos presentar el valor R cuadrado. r es la raíz cuadrada del valor presentado en el gráfico. El signo +/- es el mismo que el del coeficiente de x en la recta de regresión.

El trabajo que os he encargado es buscar datos estadísticos en  www.ine.es, o de Murcia en econet.carm.es, referidos a datos económico sociales y relacionarlos con otros datos referidos a condiciones sanitarias, servicios, etc... para que comprobéis la relación entre variables, el grado de relación r, y la recta de regresión.  Espero que me sorprendáis. Guardáis las hojas de cálculo con vuestro nombre y apellidos, en cada hoja se deben ver las gráficas, la recta de regresión y r,  y las  conclusiones,  y las mandáis al siguiente e-mail: matesinstitutolamanga@gmail.com
Fecha límite de entrega de trabajos: 25 de abril de 2017 a las 23:59 h