Hemos visto que el parámetro que mejor cuantifica esta correlación lineal es el coeficiente de correlación (r) de Pearson, que puede variar entre -1 y 1. El signo +/- nos indica si la correlación es directa/inversa respectivamente. Y el valor numérico tiene que ser lo más cercano a 1, para decidir si la relación entre variables es más fiable.
Grados de correlación:
1 --> relación funcional (los datos siguen la ecuación de la recta de regresión)
>0.9 --> correlación muy fuerte
0.7-0.9 --> correlación fuerte
0.6-0.7 --> correlación moderada
0.5-0.6 --> correlación débil
por debajo de 0.5 decimos que la correlación es muy débil, los datos de ambas magnitudes no guardan relación a la vista de los datos observados.
Obtener la recta de regresión es muy fácil con medios tecnológicos (ordenadores y calculadoras científicas). En resumen, muchos ejercicios de correlación entre variables se pueden resolver fácilmente con una hoja de cálculo como Excel.
INSTRUCCIONES
|
|||||||
1. Copiar en columnas los datos de los que hacer la correlación. Marcar con el ratón
|
|||||||
2. menú insertar gráfico de dispersión
de puntos x - y
|
|||||||
3. menú de diseño, agregar elemento de
gráfico y elegir línea de tendencia ---> lineal
|
|||||||
4. menú de diseño, agregar elemento de
gráfico, más opciones --->
presentar ecuación en el gráfico
|
|||||||
5. para hallar coeficiente de
correlación r ----> menú fórmulas, elegir
más funciones
---> estadísticas y buscar coef.de.correl. marcamos las columnas de x en la matriz 1, marcamos las columnas de y en la matriz 2 y aceptar.
Una variante más sencilla es a partir del punto 4, además de presentar ecuación en el gráfico,
marcamos presentar el valor R cuadrado.
r es la raíz cuadrada del valor presentado en el gráfico.
El signo +/- es el mismo que el del coeficiente de x en la recta de regresión. |
|||||||
 |
|||||||
El trabajo que os he encargado es buscar datos estadísticos en www.ine.es, o de Murcia en econet.carm.es, referidos a datos económico sociales y relacionarlos con otros datos referidos a condiciones sanitarias, servicios, etc... para que comprobéis la relación entre variables, el grado de relación r, y la recta de regresión. Espero que me sorprendáis. Guardáis las hojas de cálculo con vuestro nombre y apellidos, en cada hoja se deben ver las gráficas, la recta de regresión y r, y las conclusiones, y las mandáis al siguiente e-mail: matesinstitutolamanga@gmail.com
Fecha límite de entrega de trabajos: 25 de abril de 2017 a las 23:59 h
